Goods-finder.ru

Финансовый аналитик
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Формулы рынка ценных бумаг

Что такое доходность ценных бумаг и как её рассчитать

6 сентября 2019

Сегодня я расскажу про доходность ценных бумаг: какими способами ее можно вычислять, для каких ценных бумаг подходит та или иная формула? В чем особенности расчета исходя из типа инвестиционного инструмента?

Как этот параметр коррелирует с рисковой составляющей финансовых активов? Все это я продемонстрирую на простых примерах, а напоследок пару слов скажу о налогах с инвестиционных доходов, как они уплачиваются, и нужно ли переживать частному инвестору по этому поводу.

Определение доходности ценных бумаг

В оценке эффективности инструментов можно выделить простое, но крайне важное правило: «Следует выбирать те ценные бумаги, которые способны принести наибольшую доходность при наименьшем уровне риска».

Определение доходности ценных бумаг – необходимая процедура при инвестировании. По сути, она показывает эффективность вложений относительно инвестиционного периода. С помощью такого показателя сравнивают разные типы финансовых активов и принимают более грамотные и выверенные решения.

Алгоритм расчета доходности ЦБ

Алгоритм построения логической цепочки при оценке доходности ЦБ таков:

  • выбор типа ЦБ, вида дохода;
  • определение вводных параметров, построение расчетов;
  • уточнение риска, связанного с инвестициями;
  • расчет налога и возможных льгот, влияющих на конечную доходность.

Виды доходности ЦБ

Для начала следует определиться с типом ЦБ: акции либо облигации.

Для акций выделяют следующие виды доходности:

  • дивидендная;
  • от прироста курсовой цены;
  • годовая (с учетом выплат и прироста стоимости за год);
  • полная (с учетом выплат и прироста стоимости за весь период владения).

В случае облигаций может выделить такие виды:

  • текущая (относительно текущей рыночной стоимости);
  • до погашения (полная доходность к погашению или оферте);
  • годовая (процентный купон).

Формула расчета

Параметр может иметь некоторые дополнения и нюансы. Но самая простая и распространенная формула – математическая база для всех остальных – выглядит следующим образом:

Пара простых примеров.

Инвестор купил акцию за 100 руб., через год продал за 110 руб. и за период владения получил дивиденд в 10 руб. Полная доходность за год составит:

Инвестор купил облигацию с ежегодным купоном в размере 8 процентов за 1000 руб. ( 100 % от номинала), за год владения получил купон в размере 80 руб. и продал ценную бумагу за 980 руб. ( 98 % , т.е. с дисконтом к номинальной стоимости бумаги). Подставим имеющиеся вводные данные в формулу и получим:

Зависимость дохода и риска от вида ценных бумаг

Определение риска – всегда индивидуальный момент, он требует анализа множества факторов.

Однако можно выделить три условных рисковых группы ЦБ:

  1. Низкорискованные. Самые надежные инструменты, например государственные облигации.
  2. Среднего уровня риска. Здесь могут быть бумаги крупных компаний с хорошими рейтингами.
  3. Высокорискованные. Сюда входят акции большинства компаний, финансовые деривативы и низкокачественные бонды.

Как происходит уплата налога владельцев ценных бумаг

Если инвестор получает доход, вкладывая деньги через лицензированного брокера, то финансовый посредник возьмет на себя все технические моменты и сам подаст необходимые декларации в ФНС. Клиенту средства поступят уже за вычетом соответствующих налоговых издержек.

Когда инвестор напрямую владеет ценной бумагой, по которой он получает доход, ему придется заполнить декларацию и направить ее в ФНС самостоятельно.

По некоторым бумагам существуют налоговые льготы, это увеличивает доходы от вложений. Например, держатели любых выпусков государственных ОФЗ освобождены от уплаты налога на прибыль с купонного дохода по таким бондам.

Заключение

Никогда не стоит лениться рассчитывать такие важные показатели, как доходность ценных бумаг. Это занимает немного времени, но помогает более эффективно выстраивать свои инвестиционные позиции.

Надеюсь, было интересно, а главное, полезно. Подписывайтесь на статьи и делитесь ими в соцсетях.

Доходность ценных бумаг. Основные методы оценки и прогнозирования

Ни для кого не секрет, что основной целью инвестиций в ценные бумаги является получение максимально возможной прибыли при сохранении приемлемого уровня риска. В этой статье я расскажу вам о том, какие виды ценных бумаг обладают потенциально большим потенциалом доходности. Вы узнаете о том из чего складывается их доходность и каким образом она вычисляется. Наконец, мы с вами подробно поговорим о том, как можно провести предварительную оценку и рассчитать ожидаемую доходность ценных бумаг ещё на этапе их выбора.

Какие бумаги потенциально самые прибыльные

Ответ на этот вопрос довольно прост: самый большой потенциал в плане прибыли имеют ценные бумаги с таким же большим уровнем риска. Чем выше риск, который готов взять на себя инвестор, тем выше тот доход, который он может в итоге получить. Ключевое слово в данном случае – «может», поскольку с увеличением степени риска вероятность получения дохода постепенно тает.

То есть, другими словами, увеличивая степень риска инвестор одновременно и повышает свою потенциальную доходность, и снижает вероятность её получения. Поэтому в инвестициях так важно найти ту самую золотую середину, тот уровень риска при котором можно рассчитывать на относительно высокую прибыль с достаточно большой вероятностью её получения.

Минимальным риском, но и наименьшей степенью доходности отличаются такие бумаги, как государственные облигации. Обычно процент по ним сопоставим с доходностью банковских депозитов и едва превышает текущий уровень инфляции. Инвестирование в бумаги данного типа целесообразно в тех случаях, когда основной целью является не приумножение, а сохранение своих денежных средств.

Читать еще:  Характеристика методов оценки ценных бумаг

На ступеньку выше стоят корпоративные облигации крупнейших компаний. Они также обладают достаточной степенью надёжности, но позволяют получить чуть большую прибыль (в отличие от бумаг выпущенных государством). Ещё выше по доходности – акции тех же самых компаний, но и риск по ним тоже чуть выше. Облигация по природе своей — долговая ценная бумага, то есть она подразумевает возврат долга и процентов по нему в любом случае. А вот акция — бумага долевая. Она даёт своему владельцу долю в бизнесе компании её выпустившей, но вместе с этим он принимает на себя и определённые риски (в частности, убытки в результате возможного снижения курса акций).

Ещё более рисковыми, но и потенциально более доходными являются акции и облигации выпущенные не столь известными и не столь крупными компаниями. При этом, чем менее известна компания, тем большую прибыль она вынуждена обещать по своим облигациям (иначе никто не захочет их покупать) и тем сильнее могут в итоге «выстрелить» её акции. Ведь согласитесь, что у автосервиса за углом вашего дома, потенциал к возможному росту куда выше чем, например, у Газпрома или Сбербанка. Автосервис может увеличиться в тысячи раз развивая свой бизнес в сеть по всему городу, по всей стране или, в конце концов, даже по всему миру (вовсе не обязательно что он это сделает, но, тем не менее, теоретическая возможность этого ведь существует). А вот Газпром это уже и так достаточно крупная организация и вряд ли он сможет увеличить свою рыночную капитализацию даже в 5-10 раз.

Есть ещё такие бумаги как фьючерсные и опционные контракты. Торговля ими осуществляется с использованием кредитного плеча (левериджа) и, соответственно, размер потенциальной прибыли в данном случае гораздо выше, он прямо пропорционален размеру предоставляемого плеча. Аналогичным образом растёт и риск.

Предположим, что вы решили приобрести фьючерс на акции IBM. Спецификация данного фьючерсного контракта подразумевает его торговлю с размером левериджа 1 к 10. То есть, при цене одной акции в 135 долларов, обладая суммой в 1350$, вы можете приобрести не десять, а сто таких акций. Хотя если говорить точнее, в данном случае вы приобретёте не сами акции IBM, а фьючерсный контракт на их покупку. Но сути дела это сильно не меняет, ведь по истечении срока данного контракта вы сможете получить прибыль равнозначную той, которая была бы у вас при продаже этих самых акций. Правда при этом и возможный убыток будет равен тому, который вам принесло бы обладание 100 акциями IBM в случае снижения их курсовой стоимости.

Формулы расчёта доходности ценных бумаг

Вообще, доходность по ценным бумагам может складываться из следующих величин:

  1. Спекулятивный доход получаемый в результате реализации курсовой разницы при покупке и продаже ценных бумаг;
  2. Доход получаемый в виде дивидендов по акциям или в виде процентов по облигациям (купонный доход).

Кроме этого можно говорить о фактической и ожидаемой доходности инвестиций. Фактическая доходность отражает ту величину прибыли, которая была получена, что называется, постфактум. А ожидаемая — показывает ту её величину, которую можно будет получить в будущем.

Про ожидаемую доходность мы поговорим в следующем разделе, а сейчас давайте рассмотрим как рассчитывается фактическая доходность инвестиций в ценные бумаги.

Если речь идёт о чисто спекулятивной доходности (от разницы курсовой стоимости), то её легко можно рассчитать по формуле:

В том случае, если помимо курсовой разницы были получены ещё проценты или дивиденды, доход рассчитывается по формуле:

Обычно доходность рассчитывается в процентах годовых. Для того чтобы привести рассчитанные по вышеприведённым формулам результаты к годовой доходности, следует воспользоваться этой зависимостью:

Ожидаемая доходность ценных бумаг

Грамотное инвестирование в ценные бумаги, предполагает вероятностную оценку рисков и возможностей, выбор допускаемого значения риска и сопоставимого с ним потенциального уровня доходности**. Об инвестиционных рисках и о способах их минимизации мы говорили с вами здесь. А сейчас я расскажу вам о том, как оценить потенциальную доходность ценных бумаг.

Оценить ожидаемую доходность (ОД) можно двумя различными методами. Первый метод основан на вероятностях (математическом ожидании), а второй — на исторических данных. Давайте начнём с вероятностного метода оценки.

** Как мы уже говорили с вами выше, риск и доходность ценных бумаг находятся в прямо пропорциональной зависимости друг от друга. Чем выше риск, тем выше потенциальный уровень доходности и наоборот. Такое положение вещей обусловлено тем, что рынок сам устанавливает данное соотношение, ведь никто не хочет покупать высокорисковые бумаги с небольшим уровнем доходности.

Оценка доходности на основе математического ожидания

В данном случае учитываются все возможные варианты размера предполагаемой доходности вкупе с их вероятностью. Причём наибольший вес придаётся тем значениям, вероятность получения которых выше.

Расчёт производится по формуле:

Для наглядности вычислений, давайте приведём простой пример. Допустим перед инвестором встал выбор из двух бумаг со следующим распределением вероятностей прибылей по ним:

  1. Бумага А предположительно принесёт доходность в 10% с вероятностью в 50%, доходность в 7% с вероятностью в 30% или доходность в 4% с вероятностью в 20%;
  2. Бумага Б. Вероятность доходности в 12% составляет 30%, вероятность доходности в 8% составляет 35% и вероятность доходности в 5% составляет 35%.
Читать еще:  Свойства государственных ценных бумаг

Сначала рассчитываем ожидаемую доходность для бумаги А:

ОД = (0,1*0,5) + (0,07*0,3) + (0,04*0,2) = 0,079 = 7,9%

А теперь рассчитаем ожидаемую доходность для бумаги Б:

ОД = (0,12*0,3) + (0,08*0,35) + (0,05*0,35) = 0,081 = 8,1%

Очевидно, что фактическое значение доходности, скорее всего, будет несколько отличаться от рассчитанного по вышеприведённой формуле. Оценить разброс значений фактических, относительно значений расчётных, можно рассчитав величину дисперсии.

Дисперсия рассчитывается по формуле:

Для нашего примера получим дисперсию для бумаги А:

0,5(0,1 — 0,079) 2 + 0,3(0,07 — 0,079) 2 + 0,2(0,04 — 0,079) 2 = 0,000549

И дисперсию для бумаги Б:

0,3(0,12 — 0,081) 2 + 0,35(0,08 — 0,081) 2 + 0,35(0,05 — 0,081) 2 = 0,000793

Дисперсия показывает тот уровень риска, который повлечёт за собой инвестирование в бумагу для которой была рассчитана ожидаемая доходность на основе вероятностей (математического ожидания). Чем больше дисперсия, тем больше возможное отклонение фактического значения ОД от расчётного.

В нашем примере дисперсия для бумаги Б несколько выше аналогичного показателя для бумаги А. Однако, разница между ними совсем незначительная (не на порядок), поэтому можно считать, что риски рассматриваемых бумаг примерно равны. Следовательно, при прочих равных, инвестирование в бумагу Б является предпочтительным.

Оценка доходности на основе исторических данных

Как вы понимаете, не всегда есть возможность объективно оценить вероятности получения того или иного размера прибыли. Поэтому, на практике часто используют второй метод оценки ОД. Для второго способа расчёта ОД предполагается наличие данных по доходности за несколько равных временных периодов (например, за несколько лет).

Расчёт производится по следующей формуле:

Для примера, давайте опять сравним акции двух компаний А и Б. Для простоты примера возьмём статистику годовой доходности за три последних года. Пускай акции компании А приносили доход в размере:

  1. Первый год — 10%;
  2. Второй год — 8%;
  3. Трети год — 15%.

А акции компании Б:

  1. Первый год — 5%;
  2. Второй год — 15%;
  3. Третий год — 10%.

Подставляя эти значения в формулу получим, для акций компании А:

Для акций компании Б:

Как видите, согласно расчёту, акции компании Б оказываются чуть более выгодными. Однако следует иметь ввиду, что значения доходности в прошлом, не гарантируют её в будущем. Так, в данном примере, на третий год произошло некоторое снижение прибыли. Это может быть вызвано как временными, но преодолимыми трудностями (вызванными, например, изменением конъюнктуры на рынках сбыта), так и свидетельствовать о более серьёзных проблемах компании (наличие которых, скорее всего, повлечёт за собой дальнейшее снижение прибыльности её бумаг).

Понравилась статья? Сохраните ссылку на неё у себя в соцсетях:

Формулы рынка ценных бумаг

Главная » Для новичков » Фондовые индексы: виды и методы их расчета

Фондовые индексы: виды и методы их расчета

Фондовый индекс — это индикатор поведения стоимости определённой группы активов: акций, облигаций, деривативов. Такая подборка называется «индексной корзиной». Формируется она по таким признакам:

  • величины капитализации;
  • отрасли экономики;
  • в зависимости от типа биржи;
  • вида документа— акции, корпоративные бонды, государственные облигации.

Основная задача индекса — показать растет рынок или падает. Для этого используется сопоставление абсолютного значения на конкретную дату с базовым периодом. Изменение индексов по отношению к нему дает представление о состоянии дел в государстве, отрасли или на бирже.

Методики расчета фондовых индексов

Фондовый индекс должен максимально честно и беспристрастно показывать положение дел. На показатель не должны влиять спекуляции, дополнительная эмиссия или изменение «индексной корзины».

Чтобы избежать любых перекосов и сделать индекс максимально адекватным особое внимание уделяется:

  • формулам расчета;
  • достоверности базовой информации;
  • корректированию индекса.

Формулы расчетов индексов фондовых рынков

Все фондовые индексы рассчитываются по трем методам.

  1. Взвешенный по цене индекс. Это наиболее простая и старая методика. Так рассчитываются Доу Джонс и Nikkei 225. Формула проста:

где Pi— сумма цен всех акций «индексной корзины», а D — делитель.

Делитель нужен для корректировок расчетов и сохранения непрерывности при каком-либо событии: добавлении и исключении компании; изменении количества бумаг, структуры компании. Недостаток метода — вес каждой акции связан с ее ценой, и не учитывается капитализации предприятия. В современных методиках такие расчеты не применяются. Это скорее дань традициям.

2. Взвешенный по свободной рыночной капитализации индекс

Почти все современные индексы рассчитывают по этому методу — S&P 500, NASDAQ, РТС. В нем учитывают не только цену акции, но и их количество в свободной продаже. Формула выглядит так:

где: Pi — цена акции, имеющейся в свободном обращении, а Ni — количество акций в свободном обороте, D — делитель.

На начало расчета индекса, делитель выбирается как произвольное удобное число. Например, для S&P 500 он был равен 10. Со временем его значение меняется для сохранения точности расчета индекса.

3. Равновзвешенный индекс

Для его расчета выбирается такое количество акций, чтобы их вес в корзине был одинаковым.

Используется достаточно редко, из известных примеров — S&P 500 Equal Weighted, ÖkoDAX.

Информация для расчета фондовых индексов, должна отвечать нескольким критериям:

  • достаточный размер выборки — чем больше компаний входят в «индексную корзину» тем точнее будет результат;
  • репрезентативность —характеристики выбранных акций должны быть сопоставимы с характеристиками всех компаний в отрасли или на бирже;
  • стоимость бумаг должна быть пропорциональна их влиянию на рынок;
  • объективность и честность.
Читать еще:  Стратегии управления портфелем ценных бумаг

Рынок движется и меняется постоянно, компании появляются и исчезают. А цены на акции так и вовсе меняются ежеминутно. Такие изменения могут свести на нет все расчеты индексов. Эти изменения делают корректировки необходимыми.

Ежедневно индекс корректируется с помощью делителя. Периодически проверяется «индексная корзина» и методика расчета и выбора.

Редкие обновления приведут к искажению индекса, он перестанет отражать истинное положение дел. Но и очень часто вносить изменения не стоит — тогда исчезнет история и трудно будет сопоставлять информацию за прошлые периоды.

Мировые фондовые индексы

На каждой бирже есть свой индекс. Он рассчитывается на базе определенного количества самых ликвидных и важных бумаг этой биржи. Число возле названия обозначает количество акций, по которым он вычисляется. Наиболее влиятельные и известные фондовые индексы США, Европы и Японии. Именно к ним обычно приковано внимание. Про них слышали даже те, кто от торговли на фондовых рынках далек:

  • промышленный индекс Доу-Джонса — самый первый мировой фондовый индекс. Первый раз он был опубликован в 1896 году в Wall Street Journal и включал в себя данные 12 компаний. С тех пор его «индексная корзина» регулярно менялась и пересматривалась. Сейчас в его основе 30 самых крупных корпораций Соединенных штатов. Интересно, что из первоначального списка компаний в современный список попала только General Electric. Первый Доу Джонс равнялся 40,94. В декабре 2018 он находится на отметке 25 000;
  • NASDAQ — его база — акции всех компаний, торгуемых на NASDAQ — 3000 наименований. Один из самых молодых индексов — появился в 1971 году. Его первое значение равнялось 100. На NASDAQ торгуются акции высокотехнологичных компаний и стартапов. Поэтому показания индекса очень важно при анализе состояния дел в этой отрасли. В 2018 году он равнялся 7200. Существует более конкретные варианты: NASDAQ 100 — 100 самых крупных по капитализации компаний (Adobe, Alphabet, Cisco); NASDAQ Biotechnology — фармацевтические и биотехнологические компании, чьи акции торгуются на NASDAQ ;
  • S&P 500 — 500 предприятий США, торгуемых на NYSE и NASDAQ. Индекс рассчитывается компанией S&P и считается более точным, чем Доу Джонс поскольку охватывает большее количество предприятий, закрывающих 75% капитализации всего фондового рынка США. Впервые опубликован в 1957 году и был равен 10. При расчете во внимание берутся не только крупнейшие корпорации США, но и те, которые на рынке представлены слабо или находятся в частном владении. Широта охвата предприятий и точность расчетов позволили ему обогнать Доу Джонс и получить звание «барометра американской экономики». В декабре 2018 он был равен 2700;
  • DAX — индекс Франкфуртской биржи, рассчитывается на базе акций 30 крупных немецких компаний, находящихся в свободном обороте. Участники выбираются по капитализации, поэтому туда входят предприятия разных сфер экономики — финансовые, промышленные, фармацевтически, автомобильные компании. Рассчитывается Deutsche Börse AG с 1988 года. Стартовал в 1000 и дорос до 11 000 в 2018 году. ;
  • FTSE 100 — индекс Лондонской биржи, в его основании — акции 100 самых крупных компаний по капитализации. Сюда входят не только британские компании, но и других стран тоже. Впервые рассчитан в 1984 году, стартовал с 1000. Достиг максимума в 7000 в 1999 и обвалился до 3000 в период кризиса 2007-2008 года. В 2018 году колебался на уровне 6900 пунктов.;
  • Nikkei 225 — рассчитывается на основании 225 акций самых крупных компаний, торгуемых на Токийской фондовой бирже. Охватывает все важные для Японии сферы экономики — машиностроение, финансы, высокие технологии, металлургию. Один из самых старых и уважаемых мировых индексов — впервые опубликовали в 1950 году. В 2018 году его значения были в районе 21000 пунктов.
  • индекс МосБиржи — это акции 50 голубых фишек Московской биржи — самых крупных по капитализации компаний. Сюда входят Сбербанк, Мечел, Лукойл, Роснефть. Впервые был определен в 1997 году, базовое значение было равно 100. Рассчитывается в рублях. Максимальные значения были в 2007 году — 2500 пунктов. В 2018, после всех кризисов, снова приблизился к этому значению и равен 2400;
  • RTSI — этот же индекс, только в долларовом эквиваленте. Первые расчет провели в 1995 году, базовое значение было равно 100. В 2018 году равен 1100 пунктам.

Торговля индексами

Помимо своей основной роли — показывать направление движения экономики и отрасли, индексами можно еще и торговать. Конечно не именно индексом, а фьючерсом на его значение. Он позволяет сделать ставку на то, какое значение индекса будет на определенную дату.

Такие индексные фьючерсы очень популярны на биржах. Они позволяют крупным инвесторам хеджировать риски, а частным делать ставки на рост или падение рынка.

На Московской бирже именно фьючерс на РТС является самым популярным инструментом. В США активно торгуются контракты на S&P 500.

Научиться правильной и грамотной торговле фьючерсами на котировки фондовых индексов можно на курсах Школы трейдинга. Основной курс по торговле можно получить бесплатно, достаточно только подписаться на обновления блога. Углубленное изучение трейдингу проходит на платных курсах Александра Пурнова.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector